iOS平台基于OpenCV的名片OCR预处理:倾斜角度计算与校正
名片OCR倾斜校正:用OpenCV+漫水填充优化角度计算精度
最近在做名片OCR的图像预处理工作,其中图像旋转/倾斜校正是整个流程里的核心环节,我选择用OpenCV来实现这一功能。
初始状态:带有倾斜文本的图像
这是我处理前的带有倾斜文本的名片图像:
优化思路与实践
经过一番调研,我发现通过计算图像轮廓并生成漫水填充图像的方式,能够显著提升倾斜角度的计算精度,于是马上动手尝试了这个方案。
漫水填充处理结果
处理后的漫水填充图像如下:
相关参数记录:
floodfill_threshold: [你的具体阈值数值]flood fill_inverse: [对应参数状态/数值]- 漫水填充阈值对应的灰度图:
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Teja Nandamuri
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