Polars使用布尔掩码按行过滤DataFrame却触发列过滤错误的问题咨询

我最近在处理Polars DataFrame的时候遇到了个头疼的问题：我想用布尔掩码来按行过滤数据，就像在Pandas里常用的那种写法：

df = df[df['col'] == cond]

结果运行后直接报错了，错误提示说这个操作是用来选择列的：

expected xx values when selecting columns by boolean mask, got yy

这里的xx是我DataFrame的总列数，yy则是我生成的布尔掩码里True的数量。

我查了Polars的API文档，上面说这个方括号索引的语法应该是支持行过滤的，和Pandas的逻辑一致，但现在它却默认把这个布尔掩码当成列选择的条件了。

有没有什么办法能修改这个默认行为，让方括号索引按照我预期的那样处理行过滤呢？

PS：提前说明下，我不想用.filter或者.sql方法来实现，所以麻烦不要给我这方面的建议啦。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Ghost