编译Caffe时出错求助：Ubuntu 16.04虚拟机无Nvidia显卡环境问题

Hey there, sorry to hear you've been stuck on this for two days—let's get you sorted out with CPU-only Caffe right away! Since you don't have Nvidia GPU hardware, the key here is to build the CPU-only version of Caffe, which skips all GPU-related dependencies and code. Here's a step-by-step guide:

1. 安装CPU版依赖 #

打开终端，先安装所有不需要GPU支持的必备包：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

这些都是CPU模式Caffe需要的基础依赖，我们完全跳过了CUDA、cuDNN等GPU专属包。

2. 配置Makefile.config #

如果还没获取Caffe源码，可以克隆官方仓库或使用已下载的源码包，然后进入Caffe目录：

cd caffe

复制示例配置文件作为基础配置：

cp Makefile.config.example Makefile.config

用你习惯的编辑器（比如nano或vim）打开Makefile.config，做以下关键修改：

• 找到# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support)这一行，去掉开头的#，启用CPU-only模式：

  CPU_ONLY := 1
  

• 调整INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS，加入Ubuntu 16.04特有的HDF5路径（很容易遗漏）：

  INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
  LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
  

3. 编译Caffe #

先清理之前编译失败留下的残留文件，避免冲突：

make clean

开始编译，用-j参数加上虚拟机的CPU核心数（比如-j4对应4核）来加速：

make all -j4
make test -j4
make runtest -j4

如果需要Caffe的Python接口，再执行：

make pycaffe -j4

常见问题排查 #

• HDF5相关错误：检查是否已经把/usr/include/hdf5/serial和/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial路径加入到INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS中，这是Ubuntu 16.04下最常见的修复手段。
• OpenCV冲突：使用Ubuntu仓库默认的libopencv-dev包（2.4.x版本），它和Caffe完全兼容，不要手动安装更高版本的OpenCV，除非你清楚自己在做什么。
• 权限错误：永远不要用sudo执行make命令，用普通用户编译即可，只有安装依赖时才需要sudo。

按这些步骤操作，应该就能顺利解决编译错误，在你的虚拟机上运行CPU版Caffe了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jeyun park