基于filetype.py，通过文件头字节检测Protobuf的可行性咨询

当然可以通过分析文件头部字节来实现Protobuf二进制格式的检测！虽然Protobuf不像GZIP那样有固定的魔数（比如GZIP的1f 8b），但它的二进制编码有自己可识别的特征，完全可以基于这些特征在filetype.py中新增检测逻辑。

Protobuf二进制编码的核心特征 #

Protobuf的二进制数据是由一系列键值对构成的，每个键的前3位表示字段类型（比如0代表Varint、2代表长度限定型），剩下的位是字段编号（用Varint编码）。所以绝大多数Protobuf文件的开头会符合这些模式：

• 第一个字节通常是0x08（字段编号1+Varint类型）、0x10（字段编号2+Varint类型）、0x1a（字段编号3+长度限定型）这类值——毕竟字段编号一般从1开始，Varint和长度限定型是最常用的字段类型。
• 紧跟的字节会符合Varint编码规则（最高位为1表示后续还有字节，为0表示结束），或者是长度限定型的字段长度值。

基于filetype.py的具体实现步骤 #

filetype.py的核心逻辑就是匹配文件头部的字节模式，你可以按照下面的步骤新增Protobuf检测：

1. 定义Protobuf类型匹配规则
   先定义一个Protobuf的类型对象，指定它的MIME类型、扩展名，以及需要匹配的头部字节模式：

   import filetype
   
   # 定义Protobuf类型，覆盖常见的开头场景
   protobuf_type = filetype.Type(
       mime='application/protobuf',
       ext='protobin',
       patterns=[
           b'\x08', b'\x10', b'\x18', b'\x20',  # 字段编号1-4，Varint类型开头
           b'\x1a', b'\x2a', b'\x3a', b'\x4a',  # 字段编号1-4，长度限定型开头
       ]
   )
   

2. 注册自定义类型
   把这个新定义的类型注册到filetype的检测体系中，这样工具在检测文件时就会检查这些模式：

   filetype.add_type(protobuf_type)
   

3. 进阶优化（可选）
   如果需要更高的检测准确性，可以在匹配到开头字节后，进一步验证后续的字节是否符合Protobuf的编码规则。比如检查Varint的结构是否合法，或者尝试解析一个简单的字段来确认这确实是Protobuf数据，避免误判其他类似开头的二进制文件。

小提示 #

• 如果你有自定义的Protobuf文件（比如开头加了自定义魔数），可以直接把对应的魔数字节添加到patterns列表里，针对性检测。
• 为了减少误判，可以结合文件长度检查——Protobuf消息一般不会只有1-2个字节，所以可以在检测时先判断文件大小是否符合基本要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lony