使用Scipy对伽马光谱进行高斯拟合时拟合质量评估结果异常的问题咨询

我有伽马光谱数据，正在用Python结合Scipy对谱峰做高斯拟合，拟合过程本身没问题，但尝试用数值评估拟合质量（为了后续自动化处理）时，得到的结果却非常反常。

我使用的Scipy命令如下：

response = scipy.optimize.curve_fit(gauss, e, c, param0, full_output=True, absolute_sigma=True, method=FitMethod, bounds=bounds)

我通过下面的代码计算拟合质量：

fitQuality = np.linalg.cond(response[1])     # PCOV是response[1]

这里的拟合质量值范围是从0（拟合极佳）到无穷大（拟合极差）。举个例子，我对CsI探测器中的K-40伽马谱线做了拟合（绿色阴影部分），从数据的波动情况来看，我对这个拟合结果很满意，Scipy给出的拟合质量值是18，这也符合预期。

接下来是对高分辨率锗探测器中的Na-22谱线的拟合（红色阴影部分），这个拟合结果我同样非常满意，看起来几乎完美，但Scipy给出的拟合质量值却高达56,982,136，这意味着拟合质量极差。

这完全说不通啊，明明拟合效果近乎完美！

是不是我用来计算拟合质量的公式不合适？需要调整吗？还是我从根本上就用错了评估指标？请大家帮忙解答一下。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者ullix