如何移除Matplotlib 3D运动追踪图周围的多余2D坐标轴？

我看了你的代码，发现多余的2D坐标轴是因为重复创建子图导致的！

你最初用这行代码创建了两个默认的2D子图：

fig, (ax, ax_dist) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))

紧接着又用ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')在同一个位置（第一个子图区域）重新创建了一个3D子图，但原来的2D子图并没有被删除，它的坐标轴就留在了3D图的周围，形成了你看到的双重轴效果。

解决方案：直接创建目标子图，避免重复 #

把原来的子图创建代码替换成下面的写法，一次性创建正确的3D和2D子图，就不会有重叠的坐标轴了：

# 替换原来的前两行子图创建代码
fig = plt.figure(figsize=(14, 6))
# 第一个子图直接设为3D投影
ax = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d')
# 第二个子图保持2D类型
ax_dist = fig.add_subplot(1, 2, 2)

如果你更习惯用plt.subplots的写法，也可以这样调整（需要手动删除多余的2D子图）：

fig, (ax, ax_dist) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))
# 删除默认创建的第一个2D子图
fig.delaxes(ax)
# 重新创建3D子图放在第一个位置
ax = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d')

额外小优化：简化网格设置 #

我注意到你代码里的网格设置有点矛盾：先把三个轴的grid线宽设为0，之后又调用ax.grid(True)。如果你的需求是隐藏3D图的网格，直接用ax.grid(False)就可以了，不用去修改轴的内部参数，代码更简洁易懂。

修改后，你的3D运动追踪图就只会显示自身的3D坐标轴，不会再出现多余的2D轴啦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Renyun Zhang