Pandas设置列为索引后无法通过iloc按新索引选取行的问题

嘿，你这里踩了个Pandas新手常犯的小坑——把**位置索引（iloc）和标签索引（loc）**的用法搞混啦！

先给你掰明白问题出在哪：

• 当你用set_index("duck_ids")把duck_ids列设为DataFrame的索引后，这个新的索引属于「标签（label）」，而iloc这个方法是专门用来按整数位置（也就是原来的0、1、2...这种顺序位置）来选取行的，不管你有没有修改过索引标签。
• 你写ducks.iloc[test_set_duck_ids]的时候，Pandas会误以为你要选第3022行和第3090行，但你的DataFrame总共才4行，位置索引最大只有3，所以直接触发了IndexError，提示位置超出范围。

那正确的做法是什么呢？
要按你设置的新索引标签（也就是duck_ids的数值）来选行，你得用loc方法，它才是专门匹配索引标签的工具：

test_set_duck_ids = [3022, 3090]
test_ducks = ducks.loc[test_set_duck_ids]

运行这段代码，就能精准选中索引标签为3022和3090的两行啦。

再给你明确下两者的核心区别，避免以后再搞混：

• iloc：只认位置顺序，比如iloc[[0]]选的永远是第一行，不管这行的索引标签是2381还是其他数值。
• loc：只认索引标签，直接匹配你设置的索引列的具体值，完全符合你想要的「按duck_ids选行」的需求。

要是你验证一下的话，运行上面的loc代码会得到这样的结果：

titles  DuckForce_kN
duck_ids                                             
3022                      Lady Tufted         44331
3090  The Right Honourable Field Marshall Lord Professor Shoveller      99999999

备注：内容来源于stack exchange，提问作者acolls_badger