SQL问题：从#Test匹配ID和DayNumber更新#BlueTable时数据被覆盖

我猜你是写了不带过滤条件的UPDATE语句，导致#BlueTable里原本有值的BL_CM字段被#Test的数据给覆盖了对吧？这种情况在SQL更新关联表时很常见，尤其是没考虑到要保留原有非空数据的场景。

问题出在哪？ #

如果你的更新语句是类似下面这种：

UPDATE #BlueTable
SET BL_CM = t.CM_Value
FROM #BlueTable bt
INNER JOIN #Test t 
    ON bt.ID = t.ID AND bt.DayNumber = t.DayNumber

它会把所有ID和DayNumber匹配的行的BL_CM都替换成#Test里的值——不管原来的BL_CM是不是空值，自然就会覆盖掉之前的有效数据。

怎么改才能保留原有非空值？ #

只需要在UPDATE语句里加一个WHERE条件，限定只更新#BlueTable中BL_CM为空的行就行：

UPDATE #BlueTable
SET BL_CM = t.CM_Value
FROM #BlueTable bt
INNER JOIN #Test t 
    ON bt.ID = t.ID AND bt.DayNumber = t.DayNumber
WHERE bt.BL_CM IS NULL

这样操作后，只有原本BL_CM为空的匹配行会被#Test的数据填充，已经有值的行会原封不动保留下来。

额外排查点 #

如果改完还是不符合预期，你可以检查下：

• #Test表中是否存在同一个ID+DayNumber对应多行数据的情况？这种时候更新可能会随机取一行的值，建议用聚合函数（比如MAX(t.CM_Value)）或者TOP 1来明确取值逻辑
• 确认ID和DayNumber的匹配条件是否完全正确，有没有漏判或者错判的情况

最后再跑你的验证查询：

select * from #BlueTable where BL_CM is not null order by ID

应该就能得到既有原有非空值、又有新填充数据的预期结果了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sleepyfalcon