$L^1$组合离散度量构造的r元组空间度量是否有常用术语？

你描述的这个度量正是汉明距离，它是组合数学、信息论和计算机科学领域里非常常用的一个概念：

• 核心定义就是两个等长序列（这里的r元组属于这类序列）中，对应位置上不相同元素的数量，完全匹配你用$L^1$方式叠加各维度离散度量得到的结果；
• 它最经典的应用场景是在编码理论中，用来衡量码字之间的差异程度，以此判断码字在传输过程中是否发生错误，以及能纠正多少错误；
• 除此之外，在数据挖掘、模式识别等领域，它也常被用来衡量样本之间的相似度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者einpoklum