Pandas赋值单元格自动取整为0问题求助（Python3.6）

这个问题我之前也碰到过，核心原因其实是Pandas列的数据类型限制，而不是你调的显示精度参数的问题，咱们一步步来解决：

• 首先排查根本问题：检查目标列的数据类型
  你可以先运行print(df.dtypes)查看对应列的类型，如果显示是int64（整数类型），那不管你赋值多小的小数，Pandas都会自动截断取整为整数（这里就是0），而Python字典没有固定类型限制，所以能正常存储小数值。

• 针对性解决方案：转换列的浮点类型
  把目标列转换成浮点类型（比如float64）后再赋值，就不会被取整了：

  # 假设你的列名为target_col
  df['target_col'] = df['target_col'].astype('float64')
  # 现在再赋值小数值就正常了
  df.loc[0, 'target_col'] = 0.0000000000123
  

• 补充说明你调的参数为啥没用

  • pd.set_option('precision',50)：这个只是控制控制台显示的小数位数，不影响数据的实际存储类型；
  • pd.set_option('chop_threshold', .00000000005)：这个是当数值小于设定阈值时，显示为0，但数据本身还是存储的原始值——但如果列是整数类型，连存储都存不了小数，所以这个参数也起不了作用。

如果是创建DataFrame的时候就知道要存小数值，也可以直接指定列的dtype：

df = pd.DataFrame({'target_col': [1,2,3]}, dtype='float64')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexey Yunoshev