Mac HighSierra下Pyplot投影报numpy.float64错误，无法显示/保存图形

我之前在维护旧Python环境时碰到过几乎一模一样的问题，结合你的环境（High Sierra、Python2.7、IPython5.5.0），这个问题大概率是版本兼容性冲突导致的——毕竟Python2.7早在2020年就停止官方支持了，后续matplotlib的3.x版本完全放弃了对它的适配，而投影相关模块刚好是兼容性问题的重灾区。给你几个针对性的解决步骤：

1. 锁定兼容的matplotlib版本 #

Python2.7能稳定支持的最高matplotlib版本是2.2.5，如果你的matplotlib是3.x版本，肯定会出现各种奇怪的报错。先检查当前版本：

pip2 show matplotlib

如果版本高于2.2.5，先卸载旧版本：

pip2 uninstall -y matplotlib

然后重装指定兼容版本：

pip2 install matplotlib==2.2.5

2. 同步适配numpy版本 #

numpy的新版本同样不再支持Python2.7，你需要把numpy降到1.16.6（Python2.7支持的最高numpy版本），否则即使matplotlib版本正确，也可能因为numpy的API变化触发报错：

pip2 uninstall -y numpy
pip2 install numpy==1.16.6

3. 验证投影功能是否恢复正常 #

安装完成后，用一段极简代码测试polar投影（最容易复现问题的场景之一）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 测试极坐标投影
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = np.sin(2*theta)

plt.figure()
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.plot(theta, r)
ax.grid(True)
plt.show()

如果这段代码能正常显示带网格和曲线的极坐标图，说明问题已经解决。

额外提醒 #

• 尽量避免在Python2.7环境下做复杂可视化开发，不仅是matplotlib，绝大多数依赖库都已经停止维护，后续还会遇到更多难以排查的问题。如果条件允许，建议升级到Python3.8+（High Sierra完全支持），能彻底规避这类兼容性陷阱。
• IPython5.5.0和matplotlib2.2.5是兼容的，不需要降级IPython，除非你后续遇到交互相关的其他问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isa Rebollido