Claude 3.7 Sonnet无法多次调用工具提取多对象的问题求助

我最近在测试Claude 3.7 Sonnet的函数调用能力，遇到了一个头疼的问题：当需要从文本中提取多个符合要求的对象时，它只能调用一次工具就返回结果，没法批量处理所有符合条件的对象。

我的需求很明确：从给定文本里提取出匹配指定类型（比如PERSON和CITY NAME）的所有对象，每个提取到的对象都要通过调用工具来格式化输出。但目前Claude只会提取第一个对象，完全忽略了第二个符合条件的对象。

下面是我的完整测试代码（补充了Pydantic的必要导入，原文里漏写了）：

from pydantic import BaseModel, Field
from llama_index.core.program.function_program import FunctionCallingProgram
from llama_index.llms.anthropic import Anthropic
from llama_index.core import PromptTemplate

class ObjectInstance(BaseModel):
    type: str = Field(
        ...,
        description="The category or class of the object extracted from the text. Must exactly match one of the predefined object types provided.",
    )
    name: str = Field(
        ...,
        description="The exact name of the object as it appears in the text in upper case.",
    )
    description: str = Field(
        ...,
        description="Information about the object from the text it is extracted from",
    )


test_prompt = PromptTemplate(
            """
Task Description:

From a given text, extract one or more objects that match the object type provided. 
For each object, call the provided tool to format the output.

OBject Types and Descriptions:

Entity Type 1: PERSON
Description: A name of a person
Entity Type 2: CITY NAME
Description: A name of a city

Text:

{content}
"""
        )

llm = Anthropic(model = "claude-3-7-sonnet-20250219")

program = FunctionCallingProgram.from_defaults(
            output_cls=ObjectInstance,
            prompt=test_prompt,
            llm=llm,
            allow_parallel_tool_calls=True,
        )

content = "John Doe is a person who lives in San Francisco."
output = program(content=content)

# 实际输出只提取到第一个对象：
# Name: JOHN DOE
# Type: PERSON

# 预期应该同时提取两个对象：
# Name: JOHN DOE
# Type: PERSON
# -------------------
# Name: SAN FRANCISCO
# Type: CITY NAME

为了解决这个问题，我还尝试了另外两种调用方式，但结果还是一样，只能提取一个对象：

尝试2：使用structured_predict方法 #

response = llm.structured_predict(
    ObjectInstance, test_prompt, content=content, allow_parallel_tool_calls=True
)

尝试3：使用get_function_tool结合chat_with_tools #

from llama_index.core.program.function_program import get_function_tool

tool = get_function_tool(ObjectInstance)

resp = llm.chat_with_tools(
    [tool],
    user_msg=test_prompt.format(content=content),
    allow_parallel_tool_calls=True,
)

tool_calls = llm.get_tool_calls_from_response(
    resp, error_on_no_tool_calls=False
)

更奇怪的是，同样的代码和提示词，GPT-4o和Mistral Large都能正常触发多次工具调用，把两个对象都完整提取出来。只有Claude 3.7 Sonnet做不到这一点，我是不是哪里配置错了，或者遗漏了什么关键参数？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Makoto Miyazaki