我明白你现在卡在两个棘手的点上：断词换行的修复，还有换行规则冲突的问题——这在学术类文本格式化里确实挺常见的，看你的例子都是研究相关术语，肯定是要处理严谨的文献数据对吧？下面给你一套分步解决的方案，完全能实现自动化单行转换：

那些像recor- ded、double- blind的拆分，本质是软换行+连字符——原本是完整单词，在行尾被强制拆分了。这一步必须先做，不然等你把所有换行去掉，连字符就会留在词中间变成record-ed这种错误形式。

用正则表达式就能精准匹配修复：

• 匹配规则：(\w+)-\n(\w+)（匹配“字母序列+连字符+换行+字母序列”的组合）
• 替换规则：$1$2（把连字符和换行删掉，拼接前后两部分字母）

给你几个常用工具的实现代码：

• Python：

import re
# 修复断词
fixed_text = re.sub(r'(\w+)-\n(\w+)', r'\1\2', original_text)

• 命令行sed（Linux/macOS）：

sed -E 's/([a-zA-Z]+)-\n([a-zA-Z]+)/\1\2/g' input.txt > output.txt

• Notepad++（Windows注意换行是\r\n）：
  打开替换面板→勾选「正则表达式」，查找内容填(\w+)-\r\n(\w+)，替换为\1\2，点击全部替换。

你说两个规则都和\n相关，先执行一个就没法用另一个，核心原因是没把不同场景的换行区分开。这里给你两种通用思路：

场景A：所有非断词的换行都要替换成空格，最终完全单行 #

修复完断词后，直接把剩余所有换行替换成空格，再合并连续空格即可：

# 修复断词后处理换行
single_line_text = re.sub(r'\s+', ' ', fixed_text).strip()

这行代码会把所有换行、多个连续空格都合并成单个空格，最后去掉首尾多余空格，完美输出单行文本。

场景B：部分换行要保留（比如段落空行），部分要去掉 #

这种情况需要先给要保留的换行做「标记占位」，处理完要删除的换行后再还原：
比如你要保留段落间的空行\n\n，删除普通行尾换行\n：

# 1. 先修复断词（同上）
fixed_text = re.sub(r'(\w+)-\n(\w+)', r'\1\2', original_text)
# 2. 把要保留的空行替换成临时占位符
marked_text = re.sub(r'\n\n', r'[[PARAGRAPH_BREAK]]', fixed_text)
# 3. 删除所有剩余的单个换行，替换成空格
processed_text = re.sub(r'\n', ' ', marked_text)
# 4. 把占位符换回空行
final_text = re.sub(r'[[PARAGRAPH_BREAK]]', r'\n\n', processed_text)
# 5. 合并连续空格
final_text = re.sub(r'\s+', ' ', final_text).strip()

拿你的例子试试：

import re

def format_single_line(text):
    # 修复断词换行
    fixed_hyphen = re.sub(r'(\w+)-\n(\w+)', r'\1\2', text)
    # 转换为单行并清理空格
    single_line = re.sub(r'\s+', ' ', fixed_hyphen).strip()
    return single_line

# 测试文本
sample = """This is recor-
ded in a double-
blind study to measure gly-
caemic levels.
The results are positive."""

print(format_single_line(sample))
# 输出：This is recorded in a double-blind study to measure glycaemic levels. The results are positive.

核心逻辑就是：先处理特殊的断词换行，再区分处理普通换行，这样就不会出现规则冲突的问题了，完全可以写成脚本实现自动化批量处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者neo33