当然可以实现！下面分两种常见场景给出具体的操作方法：

场景1：基于FactorRange的多级分类轴 #

如果你的X轴是用FactorRange构建的多级标签（比如主标签是大类，次级标签是下属子类别），可以通过以下方式单独调整次级标签的倾斜角度：

1. 先搭建基础图表结构（以分组柱状图为例）：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import FactorRange, ColumnDataSource

# 定义多级因子：主标签是viral/non_viral，次级标签是子样本
factors = [("viral", "sample1"), ("viral", "sample2"), ("non_viral", "sample1"), ("non_viral", "sample2")]
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=factors,
    y=[10, 12, 8, 9]
))

p = figure(x_range=FactorRange(*factors), height=350, title="Sample Data")
p.vbar(x='x', top='y', width=0.9, source=source)

2. 针对性调整次级标签的旋转角度：

# 获取X轴的因子刻度器
x_ticker = p.xaxis.ticker[0]
# 设置次级标签的倾斜角度（用弧度制，45度对应π/4≈0.785）
x_ticker.major_label_orientation = 0.785
# 若需要保持主标签垂直/水平，可单独调整主标签的方向：
# x_ticker.group_label_orientation = 1.57  # 90度垂直，对应π/2

3. 最后展示图表：

show(p)

场景2：手动添加次级标签（更灵活的自定义） #

如果你的次级标签是通过LabelSet手动添加的，直接在创建标签时设置angle参数即可：

from bokeh.models import LabelSet

# 准备次级标签的数据源，对应每个柱子的位置
secondary_labels = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[0.5, 1.5, 2.5, 3.5],
    text=["sub1", "sub2", "sub1", "sub2"]
))

# 创建标签集，设置倾斜角度和对齐方式
labels = LabelSet(x='x', y=-1, text='text', source=secondary_labels,
                  angle=0.785,  # 45度倾斜
                  text_align="right", text_baseline="middle")
p.add_layout(labels)
show(p)

小提示 #

• 角度参数默认用弧度制，如果你习惯用角度，可导入math模块用math.radians(45)转换。
• 要是用Bokeh服务器做动态交互，在回调里调整标签样式时，记得正确引用对应的标签对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Utopia025