Matplotlib中为每条折线添加图例：label参数失效问题求助

嘿，我猜你大概率是用Matplotlib绘图吧？这种情况我碰到好多次了——光给折线设置label='...'参数确实不够，关键是最后得手动触发图例的显示！

最常见的解决方案：调用legend()函数 #

举个简单的例子，假设你原本的代码是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y1 = [1,4,9,16]
y2 = [2,4,6,8]

plt.plot(x, y1, label='平方曲线')
plt.plot(x, y2, label='线性曲线')
# 这里少了关键的一行！
plt.show()

上面的代码里，虽然给每条折线加了label，但因为没调用plt.legend()，图例根本不会显示。只需要在plt.show()之前加上这行就行：

plt.legend()

其他可能导致Label失效的情况 #

• Label参数被覆盖或者没传对：检查一下是不是在绘图函数里把label拼错了（比如写成lable），或者后续的代码不小心重置了这个参数。
• 使用了面向对象的绘图方式：如果是用ax.plot()这种面向对象的写法，那要调用ax.legend()而不是全局的plt.legend()，比如：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='平方曲线')
ax.plot(x, y2, label='线性曲线')
ax.legend()  # 这里要调用ax的legend方法
plt.show()

• 图例被隐藏或者位置设置问题：有时候图例其实已经生成了，但被放在了画布外面，你可以试试指定图例的位置，比如plt.legend(loc='upper right')，或者用loc='best'让Matplotlib自动选最合适的位置。

如果这些方法都没用，可以把你的完整代码贴出来，我再帮你排查细节～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Kim