如何禁止Pandas的read_excel/read_csv自动分配（推断）索引

嘿，新手朋友别担心，刚接触编程遇到这种小问题太正常啦！针对你说的“第一列没有表头标签”的Excel数据导入需求，我给你几个实用的解决方案，适配不同场景：

场景1：第一列是普通数据（不是行索引） #

如果第一列只是没有表头的普通数据，你可以先让Pandas读取数据，再给第一列补个名字：

import pandas as pd

# 读取数据，header=0指定第一行是其他列的表头，第一列会被自动命名为Unnamed: 0
df = pd.read_excel('Raw_Data.xlsx', sheet_name=0, header=0)

# 给第一列重命名为你需要的名称，比如"记录ID"
df.rename(columns={'Unnamed: 0': '记录ID'}, inplace=True)

或者你也可以提前定义所有列名，直接在读取时指定：

import pandas as pd

# 假设你的数据有5列，第一列没表头，其他4列表头是"用户年龄"、"用户性别"、"消费金额"、"消费日期"
column_names = ['记录ID', '用户年龄', '用户性别', '消费金额', '消费日期']

# 使用names参数指定列名，header=0表示跳过原表格的第一行表头（因为我们自己指定了）
df = pd.read_excel('Raw_Data.xlsx', sheet_name=0, header=0, names=column_names)

场景2：第一列是行索引 #

如果第一列其实是每条数据的唯一标识（比如序号、用户ID），你可以直接把它设为DataFrame的索引，这样就不需要表头了：

import pandas as pd

# index_col=0指定第一列为行索引，header=0指定剩下的第一行是列表头
df = pd.read_excel('Raw_Data.xlsx', sheet_name=0, header=0, index_col=0)

小提示 #

注意哦，Pandas的旧版本参数sheetname已经被弃用了，现在要用sheet_name，不然会弹出警告~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SSC_StrugglingStudentCoder