Python2.7类深拷贝函数中c_ulong转为long的问题咨询

这个问题我之前也碰到过，核心原因是Python2.7的copy.deepcopy默认不会保留ctypes原生类型的实例——当它处理c_ulong这类ctypes基本类型时，会自动提取其底层的Python数值类型（也就是long），而不是复制整个ctypes实例。所以哪怕你初始化时用的是c_ulong()，深拷贝后属性就变成了原生的long类型。

解决方案：自定义__deepcopy__方法 #

要解决这个问题，你需要给自定义类添加一个__deepcopy__方法，手动处理numVertices这类ctypes属性，确保拷贝后仍然是c_ulong实例。举个具体的例子：

假设你的类结构大概是这样的：

import copy
from ctypes import c_ulong

class YourCustomClass(object):
    def __init__(self):
        self.numVertices = c_ulong(0)
        # 其他属性...

你只需要给类加上下面这个方法：

def __deepcopy__(self, memo):
        # 创建当前类的新实例
        copied_instance = YourCustomClass()
        
        # 手动拷贝ctypes属性：用原实例的value创建新的c_ulong对象
        copied_instance.numVertices = c_ulong(self.numVertices.value)
        
        # 如果还有其他普通Python属性（比如列表、字典），可以用默认deepcopy处理
        # 比如 copied_instance.other_attr = copy.deepcopy(self.other_attr, memo)
        
        return copied_instance

为什么这样有效？ #

默认的deepcopy会递归遍历对象的所有属性，对于c_ulong这类ctypes类型，它的内部拷贝逻辑是返回value属性对应的Python原生数值。而我们手动创建新的c_ulong实例并赋值原数值，就能强制保留ctypes的类型，避免被转换成long。

验证一下 #

现在执行深拷贝后，检查类型就会符合预期了：

original = YourCustomClass()
copied = copy.deepcopy(original)

print(type(original.numVertices))  # <class 'ctypes.c_ulong'>
print(type(copied.numVertices))     # <class 'ctypes.c_ulong'>，不再是long！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3566186