如何解读变换后变量的概率密度函数?——基于冈萨雷斯教材公式的疑问
灰度变换与概率密度函数的基础关联(出自《数字图像处理》)
最近我在读Rafael C. Gonzalez的经典教材《数字图像处理》,刚好看到了公式3.3-3的相关内容——这里提一下页码:PDF显示的是第103页,书中的印刷页码是第92页。这部分讲的是灰度变换里的概率密度函数关系,核心定义和前提我整理如下:
r表示图像的灰度值,取值范围为
[0 - (L-1)];s = T(r)。令$p_r(r)$和$p_s(s)$分别表示r和s的概率密度函数(PDF)。概率论的基本结论指出:若已知$p_r(r)$和$p_s(s)$,且T(r)在感兴趣的值域内连续可微,则变换后变量的概率密度函数……
内容的提问来源于stack exchange,提问作者solti
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