我整理了几个简单易用的平台和方法，完全满足你公开共享、让他人无需本地安装就能查看甚至运行Notebook的需求，每个方案都有清晰的操作步骤：

一、支持交互式运行的核心平台 #

1. Binder #

这是开发者圈子里最受欢迎的免费选项，专门用于共享可运行的Jupyter环境：

• 操作步骤：先把你的.ipynb文件和依赖配置文件（比如requirements.txt或environment.yml，用来指定需要的Python包）上传到一个公开的代码仓库；然后打开Binder的官方页面，输入你的仓库地址，点击启动按钮，等待环境构建完成后就能得到一个共享链接。
• 特点：他人打开链接后，直接在浏览器里就能运行你的Notebook，所有依赖会自动配置，和你本地的运行环境完全一致；完全免费，无强制注册要求，适合分享小型到中型的数据分析或代码演示项目。

2. Google Colab #

谷歌推出的在线Jupyter环境，操作门槛极低，还自带算力支持：

• 操作步骤：直接访问Colab的官方页面，点击“上传”按钮选择本地的.ipynb文件，或者从你的Google Drive导入已有的Notebook；上传完成后，点击右上角的“共享”按钮，把权限设置为“任何人有查看权限”（或“任何人有编辑权限”，按需选择），复制生成的链接即可分享。
• 特点：支持GPU/TPU加速，适合分享需要算力的机器学习类Notebook；免费版有一定的算力限额，但日常分享完全够用，他人无需注册就能查看（如果要编辑可能需要谷歌账号）。

3. AWS SageMaker Studio Lab #

亚马逊提供的长期免费托管服务，适合需要持续维护的Notebook项目：

• 操作步骤：注册SageMaker Studio Lab账号后，进入工作区上传你的.ipynb文件；在文件列表里找到目标Notebook，点击分享选项，设置公开访问权限，生成共享链接。
• 特点：提供免费的存储和算力资源，支持长期托管Notebook，适合需要定期更新内容的项目；他人通过链接就能直接访问运行，无需额外配置。

二、纯静态查看的轻量方案（无需运行） #

如果只需要让他人查看Notebook的内容，不需要交互式运行，还有更简单的方法：

• 格式转换分享：在本地运行jupyter nbconvert --to html your_notebook.ipynb（转HTML）或jupyter nbconvert --to pdf your_notebook.ipynb（转PDF）命令，把Notebook转换成静态文件；然后上传到任意文件共享平台，分享查看链接即可，他人直接打开就能查看内容，完全不需要任何编程环境。
• 代码仓库直接展示：如果你的Notebook在公开的代码仓库里，很多代码托管平台会自动渲染.ipynb文件，他人打开仓库里的Notebook文件就能直接查看内容，不过这种方式不能运行代码。

三、实用小提醒 #

• 如果你要分享需要特定依赖的可运行Notebook，一定要记得上传requirements.txt或environment.yml，这样平台才能正确构建运行环境，避免他人运行时出现依赖缺失的错误。
• 分享前最好自己测试一下生成的链接，确保所有代码块都能正常运行，内容显示完整。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Sanket S.S.