如何避免在Google Colaboratory中重复耗时安装软件包？

这个问题我太熟悉了——Colab的临时虚拟机机制确实会让人头疼，每次重启都要重装耗时的包简直是效率杀手。核心原因是Colab分配的后台虚拟机是临时资源，闲置约1小时（或会话超时）就会被系统回收，所有未持久化的内容都会丢失。下面给你几个实用的解决方案：

方法1：用Google Drive持久化安装包（最推荐） #

这是最靠谱的方案，把安装的包直接存在你的Google Drive里，跨会话都能复用：

• 第一步，先挂载你的Google Drive到Colab环境：

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')
  

  按照提示完成授权即可。
• 第二步，安装包时指定路径到Drive的文件夹，比如我习惯用/content/drive/MyDrive/colab_packages：

  pip install --target=/content/drive/MyDrive/colab_packages [你的软件包名称]
  

• 第三步，每次启动新会话时，把这个路径添加到Python的搜索路径里，这样Python就能找到已安装的包：

  import sys
  sys.path.append('/content/drive/MyDrive/colab_packages')
  

  之后直接导入包就能用，不用再重新安装。

优势很明显：只要Drive里的文件不删，包就一直存在，第一次安装后后续零等待；唯一的小缺点是第一次安装还是要花时间，但这是一劳永逸的。

方法2：创建初始化代码模板 #

如果不想每次手动加路径，可以把安装和路径配置的代码放进笔记本的开头，设置成自动运行：

• 把挂载Drive、添加路径、（可选）安装包的代码块放在笔记本最顶部。
• 右键代码块选择「Run before」，或者在Colab的设置里把这段设为初始化代码。
• 就算重新启动会话，只要运行这段代码，pip会自动检测Drive里的包是否已安装，已存在的话会直接跳过下载编译，速度快很多。

方法3：延长会话时长（临时缓解） #

Colab的会话如果一直保持活跃（比如每隔几分钟执行一次代码、点击页面交互），最长可以维持12小时左右。但如果闲置超过1小时，还是会被回收，所以这个方法只能临时缓解，不能彻底解决问题。

额外提示 #

• 如果安装的是需要编译的大型包（比如带C扩展的机器学习库），方法1的效果尤其显著，因为编译后的二进制文件直接存在Drive里，不用每次重新编译。
• 要是需要更新包，只需要重新运行pip install --target=/content/drive/MyDrive/colab_packages --upgrade [包名]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ValientProcess