当然没问题！这其实是Flask默认日志配置的一个小细节——当你关闭Debug模式时，它不会自动把日志输出到文件，得咱们手动给它加个日志处理器才行。我来给你一步步讲怎么解决：

为什么会出现这个情况？ #

Flask在debug=True模式下，会自动启用一套更详细的日志配置，包括将日志定向到文件；但切换到生产模式（debug=False）时，默认只把日志输出到控制台，不会主动写入文件。所以咱们需要手动配置日志系统，让它在任何模式下都能把日志存到error.log里。

具体解决方案：手动配置日志处理器 #

下面是一个完整的示例，既可以记录Flask应用本身的日志，也能捕获Werkzeug（Flask底层的WSGI服务器）的请求日志：

from flask import Flask
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

app = Flask(__name__)

# 配置日志系统
if not app.debug:
    # 创建一个按大小分割的日志处理器，避免单个日志文件过大
    # maxBytes设置单文件最大10MB，backupCount保留5个备份文件
    file_handler = RotatingFileHandler(
        'error.log',
        maxBytes=1024*1024*10,
        backupCount=5,
        encoding='utf-8'
    )
    # 设置日志级别为INFO：这样INFO及以上级别（WARNING、ERROR、CRITICAL）的日志都会被记录
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    # 定义日志格式：包含时间、日志来源、级别和内容
    formatter = logging.Formatter(
        '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    )
    file_handler.setFormatter(formatter)
    
    # 将处理器添加到Flask应用的日志器
    app.logger.addHandler(file_handler)
    # 同时把Werkzeug的请求日志也定向到同一个文件（可选，如果需要记录请求信息的话）
    from werkzeug import logging as werkzeug_logging
    werkzeug_logger = werkzeug_logging.create_logger(app)
    werkzeug_logger.addHandler(file_handler)

# 测试日志输出
@app.route('/')
def home():
    app.logger.info('用户访问了首页')
    app.logger.error('模拟一个错误日志')
    return '视频流推送服务运行中'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=False)

关键配置说明 #

• RotatingFileHandler：相比普通的FileHandler，它会在日志文件达到指定大小后自动分割，避免日志文件无限膨胀，适合长期运行的服务。
• 日志级别：如果需要记录更细节的调试信息，可以把file_handler.setLevel(logging.DEBUG)；如果只关注错误和警告，设置为logging.WARNING即可。
• 权限问题：确保运行Flask的用户对当前目录有写入权限，否则会创建不了error.log文件。

简化版配置（适合快速测试） #

如果你不需要日志分割，也可以用更简单的basicConfig配置根日志（注意要在Flask应用初始化前调用）：

import logging
from flask import Flask

# 先配置根日志
logging.basicConfig(
    filename='error.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    encoding='utf-8'
)

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    app.logger.info('测试日志')
    return 'Hello'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=False)

不过这种方式会影响整个Python进程的日志配置，可能会捕获其他第三方库的日志，所以更推荐第一种针对Flask应用的配置方式。

这样配置后，不管Debug模式是否开启，所有指定级别的日志都会被写入error.log文件啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick D