如何用同一数值初始化N维数组？是否存在专用函数？

嘿，这个问题问得挺实用的！你现在用T = zeros(1,7)+12;的方法完全可行，但确实有几个更专门的函数能直接帮你完成全同值N维数组的初始化，不用先创建全零数组再叠加数值，我给你梳理下：

• ones() 结合数值缩放：
  这个思路和你的方法类似，但逻辑上更直观——先创建全1的N维数组，再乘以目标数值。比如你要的1行7列全12数组，写法是：

  T = ones(1,7)*12;
  

  对于更高维度的数组也适用，比如生成2×3×4的全12数组，只需要写ones(2,3,4)*12就行。

• repmat() 专门重复函数：
  这是MATLAB里专门用来重复元素或矩阵的函数，非常适合初始化全同值数组。用法是repmat(目标值, 维度1, 维度2, ..., 维度N)，对应你的需求就是：

  T = repmat(12, 1,7);
  

  要是你需要3维甚至更高维的数组，直接补充维度参数就行，比如repmat(12, 2,3,4)会生成2×3×4的全12数组。这个函数的优势是灵活性强，哪怕你要重复的是一个小矩阵而非单个数值，也能直接使用。

• 直接批量赋值（适合高维场景）：
  如果你已经有了一个数组结构（比如之前创建的空数组或全零数组），还可以直接通过全元素赋值来填充目标值，写法是：

  T = zeros(2,3,4);
  T(:) = 12;
  

  这种方式和你最初的方法效率差不多，只是写法不同。

其实你的初始方法已经很高效了，MATLAB对数组运算的优化做得很好，这些方法在性能上差异极小，主要看哪种写法更符合你的代码习惯~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tripoli