关于Ola索引维护脚本的正确执行方式及统计更新疑问

首先，这个问题问到了点上——索引维护和统计更新的配合确实是很多DBA容易纠结的地方，咱们一步步梳理清楚：

先明确两个参数的核心作用 #

• @UpdateStatistics = 'Y'：让脚本在完成索引重建/重组后，针对索引关联的统计信息（和你观察到的一致，不会处理列级统计）执行更新操作。
• @OnlyModifiedStatistics = 'Y'：进一步限制脚本只更新「自上次统计更新后，对应的数据有过修改」的统计项，避免无意义的资源消耗。

为什么普遍观点说“索引重建后不用更新统计”？ #

核心原因是：SQL Server在索引重建时，会自动对该索引对应的统计信息执行一次全扫描更新，此时的统计是基于全量数据的，精度最高。如果这时候直接手动执行普通的UPDATE STATISTICS（默认用数据库采样率），反而可能覆盖掉全扫描的统计结果，导致精度下降——这就是大家不建议重建后立刻更新统计的核心逻辑。

你观察到的脚本逻辑是否合理？ #

完全合理，Ola的脚本已经考虑到了这个矛盾点，逻辑设计非常严谨：

1. 针对重建的索引：
   脚本会先完成索引重建（此时SQL Server已经自动更新了全扫描统计），然后通过@OnlyModifiedStatistics = 'Y'的判断，只在「重建后数据发生了修改」的情况下，才再次更新统计。
   • 如果重建后没有数据变化：统计的modification_counter（修改计数）为0，脚本会跳过更新，不会做无用功。
   • 如果重建后有大量数据修改：此时原有的全扫描统计已经过时，脚本更新统计（默认用数据库采样率，也可通过@StatisticsSample指定全扫描）是合理的。
2. 针对重组的索引：
   索引重组不会自动更新统计，所以设置@UpdateStatistics = 'Y'可以填补这个空白——重组后如果数据有修改，脚本会更新对应的统计，避免统计过时影响查询计划。
3. 仅更新索引关联统计，排除列统计：
   这个设计也很合理，列级统计通常由SQL Server的自动统计更新机制，或者单独的统计维护任务来处理，索引维护脚本专注于索引相关的统计，职责划分清晰。

给你的具体建议 #

• 如果你的环境同时存在索引重建和重组场景：推荐设置@UpdateStatistics = 'Y' + @OnlyModifiedStatistics = 'Y'，这样既能覆盖重组后的统计更新需求，又能避免重建后无意义的重复更新。
• 如果你担心采样率的问题：可以额外设置@StatisticsSample = 100，强制脚本更新统计时用全扫描，但注意这会增加资源消耗，适合数据量不大或者对统计精度要求极高的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcin Wilczek