使用Matplotlib绘图无显示却打印数据并输出‘not found’求助

2024-12-30,120,170,225
2024-12-31,122,172,228
not found

---

# 问题分析与解决方案

咱们拆解一下你的问题：核心是**绘图窗口不显示**和**意外打印数据+出现"not found"提示**，逐个解决就好：

## 1. 绘图未显示的核心原因
Matplotlib不会自动弹出绘图窗口，必须手动调用`plt.show()`来触发显示。你的代码里刚好漏掉了这关键一行，导致图形绘制完成后没有被渲染出来。

修改方案：在绘图代码的最后加上这行：
```python
plt.show()

2. 意外打印数据+输出"not found"的排查 #

• 持续打印数据：先检查代码里是不是不小心写了print(df)这类语句——这会直接输出整个DataFrame的所有行。如果有，删掉或者注释掉就行，实在要验证数据，用print(df.head())只打印前5行就够了。
• 末尾的"not found"：大概率是CSV文件路径不对：
  • 先确认文件名有没有拼写错误（比如是不是把prices_data.csv写成了price_data.csv？）
  • 如果CSV不在当前脚本的运行目录，要写完整路径，比如：

    df = pd.read_csv("/Users/yourname/Documents/prices_data.csv")
    

  • 不确定当前目录的话，可以先打印出来确认：

    import os
    print("当前运行目录:", os.getcwd())
    

完整修正后的代码示例 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os

# 可选：确认当前工作目录，方便排查文件路径问题
print("当前运行目录:", os.getcwd())

# 读取CSV（确保路径/文件名正确）
df = pd.read_csv("prices_data.csv")

# 转换日期列
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 优化绘图：设置图大小，添加标记让曲线更清晰
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['date'], df['price1'], label='Price 1', marker='o')
plt.plot(df['date'], df['price2'], label='Price 2', marker='s')
plt.plot(df['date'], df['price3'], label='Price 3', marker='^')

plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Price Trends Over Time')
plt.legend()
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转日期标签，避免重叠
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，防止标签被截断

# 关键：显示绘图窗口
plt.show()

额外小提示 #

如果是在Jupyter Notebook里运行，不用写plt.show()，但要先加一行魔法命令%matplotlib inline，这样图形会直接嵌入到单元格里显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mushahid