使用np.loadtxt触发ValueError，求助解析‘2.18’的含义

嗨，这个问题我熟！你看到的2.18里的其实是UTF-8字节顺序标记（BOM）——它是某些文本编辑器（比如Windows自带的记事本）保存UTF-8格式文件时，自动添加在文件开头的特殊隐藏字节序列（对应十六进制的EF BB BF）。

当numpy用默认编码（通常是utf-8）读取这类文件时，不会自动识别并忽略这个BOM，而是把这三个字节当成普通字符解析，就变成了你看到的，和后面的数字连在一起形成2.18，numpy自然没法把这个串识别成有效的数值，直接就触发ValueError了。

给你几个实用的解决办法：

• 直接指定编码读取
  使用numpy的loadtxt()或genfromtxt()时，加上encoding='utf-8-sig'参数，这个编码会自动跳过开头的UTF-8 BOM：

  import numpy as np
  # 替换成你的文件路径
  data = np.loadtxt('your_data.txt', encoding='utf-8-sig')
  

• 手动去除BOM后读取
  如果场景不支持指定编码，也可以先手动读取文件内容并去掉开头的BOM，再传给numpy处理：

  import numpy as np
  with open('your_data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
      # \ufeff是UTF-8 BOM对应的Unicode字符，用lstrip去掉开头的它
      content = f.read().lstrip('\ufeff')
  # 这里假设数据是空格分隔的，可根据实际情况调整sep参数
  data = np.fromstring(content, sep=' ')
  

• 重新保存文件（无BOM）
  用VS Code、Notepad++这类编辑器打开你的TXT文件，选择「以UTF-8无BOM格式保存」，之后numpy用默认编码读取就不会碰到这个问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tissuebox