如何修改Matplotlib代码为Pandas DataFrame每个类别绘制箱线图？

嗨，这个需求其实很容易实现～不管你是用Pandas原生的绘图功能，还是更美观的Seaborn库，都能快速搞定每个类别单独的箱线图，我给你两种常用方案：

如果你之前已经在使用Pandas的绘图方法，只需要在boxplot()方法里添加by='category'参数，就能自动按类别分组绘制箱线图：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df，包含category和duration两列
df.boxplot(column='duration', by='category')

这个参数会自动帮你完成分组，每个category对应一个独立的箱线图，同时自动生成合适的坐标轴标签和分组标题。

如果想要更美观的可视化效果，Seaborn库的boxplot()函数会更方便，直接指定x轴为类别列、y轴为时长列即可：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 按category分组，绘制duration的箱线图
sns.boxplot(x='category', y='duration', data=df)
plt.title('Duration Distribution by Category')  # 添加标题
plt.xlabel('Category')  # 自定义x轴标签
plt.ylabel('Duration')  # 自定义y轴标签
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签，避免类别名称过长时重叠
plt.show()

Seaborn默认的样式更精致，还能轻松调整颜色、主题等细节，适合需要更专业可视化的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edamame