我来帮你搞定这个跨语言互操作的坑！你猜的没错——原生Python确实没办法直接识别C#的自定义对象（包括它的字典属性），毕竟两种语言的对象模型完全不同，原生Python根本不知道怎么解析C#的类型结构。下面给你几个实用的解决方案：

方法1：用JSON序列化传递数据（最通用） #

把C#对象转成JSON字符串，传到Python后再反序列化成Python原生的字典/对象，这样就能无缝使用dict.keys()这类方法了。

C#端代码示例 #

// 你的自定义对象
public class MyData
{
    public bool IsValid { get; set; }
    public float Value { get; set; }
    public Dictionary<string, object> ExtraData { get; set; }
}

// 序列化对象为JSON字符串（用System.Text.Json或Newtonsoft.Json都可以）
var myData = new MyData
{
    IsValid = true,
    Value = 3.14f,
    ExtraData = new Dictionary<string, object> { {"category", "test"}, {"count", 100} }
};
string jsonData = System.Text.Json.JsonSerializer.Serialize(myData);

Python端代码示例 #

import json

def data_exploration(json_str):
    # 反序列化为Python原生字典
    parsed_data = json.loads(json_str)
    # 现在可以正常调用dict.keys()了
    print("ExtraData的键：", parsed_data["ExtraData"].keys())

# 传入C#传来的json_str即可
data_exploration(jsonData)

方法2：用Python.NET直接处理C#对象（推荐） #

如果不想搞序列化，直接用pythonnet这个专门的互操作库，它能让Python直接识别C#的类型，包括Dictionary这类集合。

第一步：安装Python.NET #

pip install pythonnet

Python端代码示例 #

import clr
# 加载你的C#程序集（替换成你实际的程序集名称）
clr.AddReference("YourCSharpAssembly")
from YourNamespace import MyData

def process_csharp_data(csharp_obj):
    # Python.NET会包装C#的Dictionary，但可以直接迭代Keys，或者转成Python字典
    # 方式1：直接遍历C# Dictionary的Keys
    extra_keys = [key for key in csharp_obj.ExtraData.Keys]
    print("ExtraData的键（直接遍历）：", extra_keys)
    
    # 方式2：转成Python原生字典
    python_dict = dict(csharp_obj.ExtraData)
    print("ExtraData的键（转成Python字典）：", python_dict.keys())

C#端只需要通过Python.NET的API把MyData对象传递给Python函数即可，Python就能正确识别所有属性了。

方法3：手动映射为Python友好的结构（无依赖） #

如果不想用任何库，可以在C#里把自定义对象的所有属性手动转成Dictionary<string, object>，再传递给Python。不过本质上和JSON思路类似，只是不用序列化字符串：

public Dictionary<string, object> ToPythonCompatibleDict(MyData data)
{
    return new Dictionary<string, object>
    {
        {"IsValid", data.IsValid},
        {"Value", data.Value},
        {"ExtraData", data.ExtraData}
    };
}

不过要注意，原生Python接收C#的Dictionary还是需要基础的互操作支持，所以更推荐前两种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anna