约束GroupBy操作：基于三个DataFrame实现目标数据结构

看起来你手里有三个关键的数据集，我先帮你梳理清楚每个的核心信息：

1. 核心销售数据集：primarydf #

这个数据集是你的核心销售统计源，字段含义很明确：

• TitleCode：每本图书的唯一识别编码，是关联其他数据集的关键键值
• Type：图书的销售形态，分为digital（电子版）和physical（实体版）两类
• WeekEnding：销售数据的统计周期截止日（以周末为节点），用来区分不同时间段的销量数据
• TotalUnits：对应周期内该图书的总销量

2. 关联产品数据集：attachdf #

这个数据集记录了图书上市后推出的关联衍生产品信息——比如配套练习册、周边文创、电子版附加资源这类和主图书绑定的产品，是拓展业务分析维度的重要数据。

3. 目标参考数据集：expecteddf #

这是你最终想要输出的理想数据集模板，里面包含了辅助说明用的额外字段，但你真正需要的是其中的核心业务字段（这里你可以补充下具体是哪些字段，以及你希望实现的业务逻辑，比如是要把primarydf的销量和attachdf的关联产品数据合并？还是按周期统计关联产品对主图书销量的影响？）

如果能补充这些细节，我可以帮你写出对应的Pandas代码逻辑，实现从原始数据到目标数据集的转换～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M Arroyo