MySQL月度用户统计需求：按日去重用户后计算月度总数

我明白你的需求啦——要统计每个月里，用户按日期去重后的记录数，同一用户同一天多条只算1次，不同日期的分别计数对吧？这其实分两步就能搞定：先拿到每个用户每天的唯一记录，再按月统计这些唯一记录的总数。

核心思路 #

1. 先从原表中提取出所有user_id和对应的日期（只保留年月日部分，忽略时分秒），并去重——这样每个用户每天只会留下一条记录。
2. 基于第一步的结果，按月分组统计总数，就是你要的最终统计数。

具体SQL示例 #

假设你的表名为user_records，存储记录时间的字段是record_date，下面是针对2017年9月的查询：

SELECT 
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS month,
    COUNT(*) AS unique_user_day_count
FROM (
    -- 子查询：获取每个用户每天的唯一记录
    SELECT DISTINCT 
        user_id,
        DATE(record_date) AS record_day
    FROM user_records
    WHERE record_date >= '2017-09-01' 
      AND record_date < '2017-10-01' -- 用这个写法比BETWEEN更严谨，避免时分秒问题
) AS daily_unique
GROUP BY month;

如果你习惯用GROUP BY来实现去重，子查询也可以写成这样（效果完全一样）：

SELECT 
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS month,
    COUNT(*) AS unique_user_day_count
FROM (
    SELECT 
        user_id,
        DATE(record_date) AS record_day
    FROM user_records
    WHERE record_date >= '2017-09-01' 
      AND record_date < '2017-10-01'
    GROUP BY user_id, record_day -- 按用户+日期分组，自动去重
) AS daily_unique
GROUP BY month;

效果验证 #

拿你举的例子来说：

• user_id=1在9月有2个不同日期的记录，子查询会生成2条记录
• user_id=2在9月有2个不同日期的记录，子查询会生成2条记录
• 外层COUNT(*)会统计这4条记录，最终返回的unique_user_day_count就是4，完全符合你的需求。

扩展：统计所有月份 #

如果不需要限定单个月份，去掉WHERE条件即可，查询会自动按每个月分组统计：

SELECT 
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS month,
    COUNT(*) AS unique_user_day_count
FROM (
    SELECT DISTINCT 
        user_id,
        DATE(record_date) AS record_day
    FROM user_records
) AS daily_unique
GROUP BY month
ORDER BY month;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shahid