如何在DataFrame中实现多列按同一列除法并乘以100？

没问题，这在pandas里其实很容易实现！我给你两种实用的处理方式，你可以根据需求选择：

方式1：对所有列（含参考列）执行运算 #

如果需要让所有列都参与运算（包括作为除数的参考列），直接利用pandas的广播特性就能一行搞定：

import pandas as pd

# 先模拟你的示例数据
data = {
    '列1': [0.21],
    '列2': [0.18],
    '列3': [0.146],
    '参考列': [0.26]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 核心运算：所有列 ÷ 参考列 × 100
result_df = (df / df['参考列']) * 100

运行后result_df的结果会符合计算逻辑：列1≈80.8（和你给出的示例一致），列2≈69.2（哦对了，你示例里写的83.6应该是笔误啦~），列3≈56.2。

方式2：仅处理非参考列，保留原参考列 #

如果想保留原参考列的数值不变，只对其他列做运算，可以先筛选出目标列：

# 筛选出除参考列外的所有列
target_cols = df.columns.drop('参考列')

# 对目标列执行运算并替换原数据
df[target_cols] = (df[target_cols] / df['参考列']) * 100

这样处理后，原DataFrame里的参考列数值保持0.26不变，其他列都变成了除以参考列再乘100后的结果。

小提示 #

pandas的广播机制会自动把单列的数值扩展成和整个DataFrame匹配的形状，所以每一行的列值都会对应除以该行的参考列数值，完美匹配你的需求~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者perherring