请求解读Feller《概率论及其应用》中随机游走的相关推导(含投票定理)
帮你拆解Feller《概率论及其应用》中的随机游走推理
没问题!我来帮你捋清楚这段关于随机游走的推导逻辑,先把关键符号和核心内容理得明明白白:
核心符号定义
- 针对长度为$n$的随机游走序列(每个步长仅为$+1$或$-1$):
- $p$:序列中$+1$的步数,$q$:序列中$-1$的步数,必然满足 $n = p + q$
- $N_{n,x}$:所有$n$步后到达位置$x$的路径总数,本质是从$n$个位置里选$p$个放$+1$的组合数,也就是 $N_{n,x} = \binom{n}{p} = \binom{n}{q}$。这里的$x$是游走终点,对应关系是$x = p - q$,结合$n=p+q$,能推导出$p = \frac{n+x}{2}$、$q = \frac{n-x}{2}$,这也是$N_{n,x}$能同时用$p$或$q$表示的原因。
- 补充个小细节:你写的$S_n=p+q$应该是笔误吧?Feller里通常$S_n$是前$n$步的游走和,也就是$S_n = p - q = x$,这个小地方注意下就行~
你提到的关键结论推导
设$n$和$x$为正整数,恰好有$\frac{x}{n} N_{n,x}$种……
虽然你没写完,但这个式子大概率是指从原点出发、$n$步后到达$x$,且过程中从未回到原点的路径数(或者是首次到达$x$的路径数),核心推导依赖Feller里反复用到的反射原理:
- 先确定所有$n$步到$x$的路径总数:就是$N_{n,x} = \binom{n}{\frac{n+x}{2}}$,前提是$n+x$得是偶数,不然路径数直接为0。
- 用反射原理计算不符合条件的路径数:比如那些过程中回到过原点的路径,通过把第一次回到原点前的路径做反射变换,能一一对应到另一种路径(比如从$-1$出发到$x$的路径),算出这类路径的数量。
- 用总数减去不符合的数量,最终就能得到$\frac{x}{n} N_{n,x}$这个简洁的结果。
举个直观的小例子验证下:当$n=3$,$x=1$时,$p=2$、$q=1$,$N_{3,1}=\binom{3}{2}=3$,$\frac{x}{n}N_{n,x}=1$——对应的就是那条全程没回到原点的路径:$+1, +1, -1$,另外两条路径($+1,-1,+1$、$-1,+1,+1$)都在过程中回到过原点,完全符合这个数值~
内容的提问来源于stack exchange,提问作者user13
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