pip权限及运行报错求助：AttributeError: '_NamespacePath'无sort属性

Hey，我之前在多Python版本的Ubuntu系统里也踩过这个坑！这个报错几乎可以肯定是setuptools版本太旧，和Python3的新特性不兼容导致的，尤其是你同时装了系统Python和Anaconda，很容易出现依赖冲突。下面是新手友好的解决步骤：

1. 先修复系统自带的Python3.5环境 #

你说pip3和pip3.5都报错，先从系统的Python3.5入手：

• 直接用Python3.5自带的ensurepip工具来升级pip和setuptools，这样能确保操作的是对应版本的依赖：

  python3.5 -m ensurepip --upgrade
  

• 如果提示权限不够，加上sudo再跑一次：

  sudo python3.5 -m ensurepip --upgrade
  

• 升级完之后，再输入pip3.5 -V测试一下，应该就能正常显示版本信息了。

2. 搞定Anaconda环境的问题 #

Anaconda也出现同样错误，说明它的setuptools也没跟上：

• 先激活你的Anaconda默认环境（base环境）：

  source activate base
  

  要是你用的是新版conda，换成conda activate base就行
• 然后强制重新安装并升级setuptools：

  conda install -y --force-reinstall setuptools
  

• 或者也可以用conda环境里的pip来升级：

  pip install --upgrade setuptools
  

• 测试一下conda环境里的pip -V（此时应该对应Python3.6），应该就没问题了。

3. 给Python新手的避坑小建议 #

多版本Python共存很容易搞混，给你几个实用小技巧：

• 尽量别混用系统pip和conda的pip，激活对应环境后再操作包管理，避免互相污染；
• 安装包时，优先用pythonX.X -m pip install <包名>的方式，比如python3.5 -m pip install requests，这样能确保调用的是你指定的Python版本的pip，不会跑错；
• 如果以后经常要切换Python版本，可以试试pyenv工具，专门用来管理不同版本的Python，比直接共存省心多了。

简单说下报错原因 #

旧版本的setuptools不知道Python3里的_NamespacePath对象有sort方法，而新版本的pip或者Python会调用这个方法，就导致了这个AttributeError。只要把setuptools升级到兼容的版本，问题就解决啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marvin