使用pandas过滤CSV：Impresiones_exchange列筛选异常及二次筛选需求

看起来你是把布尔筛选条件直接保存成文件了，这才导致新文件只有True/False列。咱们来修正这个操作，同时完成两列的筛选需求：

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 1. 读取原始CSV文件
df = pd.read_csv("你的原始文件名.csv")  # 替换成你的实际文件名

# 2. 定义筛选条件：两列的值都大于10
filter_condition = (df["Impresiones_exchange"] > 10) & (df["eCPM_a_pagar_a_medio"] > 10)

# 3. 用条件筛选原DataFrame，得到符合要求的数据
df_filtered = df[filter_condition]

# 4. 将筛选后的完整数据保存到新文件
df_filtered.to_csv("ssss.csv", index=False)  # index=False避免保存额外的索引列

为什么之前会出错？ #

你之前可能执行了类似这样的错误代码：

# 错误示例：直接保存布尔条件的结果，而不是筛选后的DataFrame
(df["Impresiones_exchange"] > 10).to_csv("ssss.csv")

这行代码保存的是一个布尔值Series（只有一列），所以文件里全是True/False。正确的做法是用布尔条件去索引原DataFrame，再保存索引后的完整结果。

补充说明 #

• 如果只需要筛选其中一列，比如只保留Impresiones_exchange>10的数据，只需要把filter_condition改成df["Impresiones_exchange"] > 10即可。
• 用&表示逻辑“与”（同时满足两列条件），如果需要逻辑“或”（满足任意一列>10），可以换成|，记得每个条件都要加括号避免运算优先级问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Martin Bouhier