Django 2.0+PostgreSQL 9.6.1全文搜索：如何处理带重音文本

嘿，我刚好踩过这个坑，这就给你一步步拆解解决方案：

1. 确认unaccent扩展已正常生效 #

虽然你说已经安装完成，还是可以在PostgreSQL命令行里跑这条命令确保万无一失：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS unaccent;

如果之前没装，这条会自动帮你安装；已经装了的话也不会报错。

2. 创建自定义的「无重音」全文搜索配置 #

接下来要在PostgreSQL里定义一个新的全文搜索配置，把unaccent作为预处理步骤。假设我们基于英文配置来创建，执行以下SQL：

-- 复制默认的english配置，创建自定义的unaccent_english配置
CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION public.unaccent_english ( COPY = pg_catalog.english );
-- 修改映射规则，先执行unaccent去重音，再做英文词干处理
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION public.unaccent_english
    ALTER MAPPING FOR hword, hword_part, word
    WITH unaccent, english_stem;

这样unaccent_english配置就会先把所有文本的重音去掉，再进行常规的全文搜索处理。

3. 在Django中调用自定义配置实现搜索 #

回到Django代码里，你只需要在SearchVector和SearchQuery中指定我们刚创建的配置即可。假设你的模型是Article，搜索代码可以这么写：

from django.contrib.postgres.search import SearchVector, SearchQuery

# 构建带自定义配置的搜索向量，覆盖headline和body_text字段
vector = SearchVector('headline', 'body_text', config='unaccent_english')
# 构造搜索查询，同样用自定义配置处理搜索关键词的重音
query = SearchQuery('Dhṛtarāṣṭra', config='unaccent_english')
# 执行搜索并返回结果
results = Article.objects.annotate(search=vector).filter(search=query)

这样不管是数据库里存储的带重音文本，还是你输入的搜索关键词，都会先经过unaccent处理，就能精准匹配到Dhṛtarāṣṭra这类词汇了。另外注意，Django 2.0刚好支持SearchQuery的config参数，完全适配你的版本~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santhosh