MongoDB中如何用find()过滤所有未知子文档？

我之前刚好处理过类似的需求，分两种场景给你拆解解决方案：

场景一：已知子文档字段结构 #

如果已经明确知道哪些字段是子文档，直接在find()的第二个投影参数里标记为排除即可，简单直接：

// 排除名为subDoc1和subDoc2的子文档字段
db.mydb.find({}, { subDoc1: 0, subDoc2: 0 })

不过这种方式的局限性很明显——必须预先知道子文档的字段名，没法应对结构未知的情况。

场景二：未知子文档结构（核心需求） #

如果不知道文档里藏着哪些子文档字段，想要自动过滤掉所有值为对象类型的顶层字段，只保留非对象类型的顶层字段，这时候find()本身的静态投影就不够用了，得借助MongoDB的聚合管道来实现动态过滤：

db.mydb.aggregate([
  // 第一步：转换文档结构并过滤子文档字段
  {
    $project: {
      filteredFields: {
        $arrayToObject: {
          $filter: {
            input: { $objectToArray: "$$ROOT" },
            cond: { $not: { $isObject: "$$this.v" } }
          }
        }
      }
    }
  },
  // 第二步：将过滤后的内容设为文档根节点
  { $replaceRoot: { newRoot: "$filteredFields" } }
])

代码逻辑拆解： #

• $objectToArray: "$$ROOT"：把整个文档（$$ROOT指代当前处理的文档）转换成[{k: 字段名, v: 字段值}, ...]的键值对数组格式；
• $filter：遍历这个数组，只保留值不是对象类型的项（$not: { $isObject: "$$this.v" }），这样就自动排除了所有子文档字段；
• $arrayToObject：把过滤后的键值对数组重新转回普通对象格式；
• $replaceRoot：将这个过滤后的对象设置为新的文档根，最终返回的就是仅包含顶层非对象字段的结果。

补充说明： #

• 这个方法只会排除值本身是对象的顶层字段，如果你的文档里有顶层数组字段，数组内部的子文档不会被过滤；
• 如果需要连数组内的子文档也一并处理，可以在管道里加入$map操作遍历数组做进一步过滤，不过这会增加复杂度，需要根据具体需求调整。

总结 #

• 已知子文档结构时，用find()的投影参数直接排除最省事；
• 未知结构时，必须依赖聚合管道的动态处理能力，通过$objectToArray+$filter+$arrayToObject的组合来实现自动过滤所有子文档。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者trycatch