将嵌套JSON展开为Dataframe的问题求助

嘿，我太懂你找遍相关答案却死活解决不了问题的烦躁了！我之前也碰到过类似的嵌套JSON转扁平DataFrame的需求，给你分享个实用的解决方案。

先把你的问题场景理清楚：你有一段带嵌套数组的JSON数据，我帮你补全了没写完的部分，大概是这样的：

json_2_explode = [
    {
        "scalar": "43",
        "units": "m",
        "parameter": [{"no_1": "45", "no_2": "1038", "no_3": "356"}],
        "name": "Foo",
    },
    {
        "scalar": "54.1",
        "units": "km",
        "parameter": [{"no_1": "22", "no_2": "987", "no_3": "129"}],
        "name": "Bar",
    }
]

你想要把parameter里的嵌套字段都展开成DataFrame的单独列，得到一个完全扁平的表格对吧？

用Pandas的json_normalize方法就能完美解决这个问题，它专门处理这种嵌套JSON结构。具体代码如下：

首先导入Pandas：

import pandas as pd

然后调用json_normalize，指定要展开的嵌套数组路径，以及需要保留的其他顶层字段：

df = pd.json_normalize(
    json_2_explode,
    record_path='parameter',  # 指定要展开的嵌套数组字段
    meta=['scalar', 'units', 'name']  # 指定要保留的非嵌套字段
)

运行这段代码后，你就能得到想要的扁平DataFrame了：

另外补充一句：如果你的parameter数组里有多个字典元素（比如某条数据里有多个parameter项），这个方法也会自动把它们拆分成多行，同时保留对应的scalar、units等字段，非常灵活。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user37292