Flutter中TensorFlow Lite模型运行失败，提示需启用Flex delegate

兄弟，我之前做Flutter TFLite项目的时候也踩过这个坑！这个错误说白了就是你的模型里用到了一些TFLite默认解释器不支持的TensorFlow原生算子，得启用Flex delegate才能让这些算子正常工作，咱们一步步来解决：

先搞定Android端的依赖配置 #

首先打开你Flutter项目里的android/app/build.gradle文件（是app模块下的那个，别找错根目录的了），在dependencies代码块里加上这个依赖：

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-select-tf-ops:2.15.0'

这里的版本号建议和你用的TFLite相关插件版本保持一致，避免版本不兼容的问题。

然后在Flutter代码里启用Flex delegate #

根据你用的TFLite插件不同，配置方式略有区别：

• 如果你用的是tflite_flutter插件（现在更推荐这个），初始化解释器的时候要加上Flex delegate的配置：

import 'package:tflite_flutter/tflite_flutter.dart';

// 替换成你的模型路径
final interpreter = await Interpreter.fromAsset(
  'assets/your_model.tflite',
  options: InterpreterOptions()..addDelegate(FlexDelegate()),
);

• 要是你用的是旧版的tflite插件，初始化模型的时候开启useFlexDelegate选项就行：

import 'package:tflite/tflite.dart';

await Tflite.loadModel(
  model: "assets/your_model.tflite",
  options: {
    'useFlexDelegate': true,
  },
);

最后再提几个要注意的小细节 #

• 导出TFLite模型的时候，要确认你是允许使用Select TF Ops的，不然就算加了依赖也白搭。
• 配置完之后记得执行一下flutter clean，再重新运行项目，避免缓存导致依赖没生效。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Tshadow123