基于鼠标坐标时间序列的鼠标手势模式分类技术咨询

• 我是一名程序员，但对机器学习领域算是新手，还请各位大佬多多包涵~
• 最近在做个副业项目，核心目标是识别鼠标移动数据中的模式——也就是能捕捉鼠标轨迹里的典型行为特征，比如带犹豫停顿的轨迹、快速直线移动这类类型。
• 这段时间我恶补了不少相关技术资料，已经搞懂了有监督/无监督学习的区别，也了解了Hidden Markov Models、LSTM networks这些技术方向，还找了一些可运行的示例代码，但大多示例都没办法直接适配我的鼠标数据场景，目前卡在了把理论落地到实际项目的环节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rene Kann