如何通过CouchDB的Map/Reduce统计唯一联系人总数？

嘿，我懂你的困扰！你想统计CouchDB里关联的唯一联系人总数，但用默认的_count归约函数只会返回所有记录的总数（比如你的案例里是5），而不是去重后的2，对吧？别慌，咱们用自定义的映射+归约函数就能搞定这个需求～

1. 编写自定义映射函数 #

首先，我们需要让映射函数把同一个联系人的所有记录都映射到同一个键，这里就用联系人的邮箱作为键。值可以随便设个null就行，因为我们只关心键的唯一性。

function(doc) {
  // 这里假设你的记录里存储联系人邮箱的字段是contact_email，记得换成你实际的字段名！
  if (doc.contact_email) {
    emit(doc.contact_email, null);
  }
}

简单说：这个函数会遍历每条记录，只要它有联系人邮箱字段，就输出「邮箱为键，null为值」的键值对——这样相同邮箱的记录会被自动归为一组。

2. 选择合适的归约函数 #

这一步是关键！默认的_count会统计所有键值对的数量，而我们要的是不同键的数量，所以得换个归约方式：

选项A：用内置的_count_distinct函数 #

CouchDB其实自带了一个专门的去重计数归约函数_count_distinct，它会自动帮你统计唯一键的数量。你只需要在创建视图时，归约函数选择这个内置函数就行，不用自己写代码。

选项B：自定义归约函数（更灵活） #

如果内置函数满足不了你的特殊需求，也可以自己写一个：

function(keys, values, rereduce) {
  if (rereduce) {
    // 合并各个子分组的计数结果
    return sum(values);
  } else {
    // 每个邮箱分组只计1次（不管这个邮箱关联了多少条记录）
    return 1;
  }
}

原理很简单：非重归约阶段，每个邮箱分组返回1；重归约阶段把所有分组的1加起来，得到的就是唯一联系人的总数。

3. 执行查询 #

创建好这个视图后，直接查询它就能得到结果啦！比如在Fauxton（CouchDB的可视化管理界面）里打开这个视图，你会看到返回的结果是2——正好是你案例里的唯一联系人总数。

为啥之前的_count不行？ #

默认的_count归约函数是统计所有输出的键值对总数，也就是你的5条记录，所以会返回5。而我们通过把相同邮箱映射到同一个键，再统计键的数量，就实现了去重计数的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aram