Miniconda中json.dumps报错，与Homebrew Python行为差异原因问询

首先直接给结论：这种差异大概率不是Anaconda发行版本身修改了标准库json的行为，更可能是你的Miniconda环境里存在第三方json库（比如simplejson）覆盖了标准库，或者两个环境的Python版本/依赖库版本不一致导致的。

下面具体拆解原因和排查方向：

1. 最常见的原因：误用了simplejson而非标准库json #

Python标准库的json模块（从Python 3.x开始）会自动将字典的整数键转换为字符串，比如运行json.dumps({1: "test"})会输出{"1": "test"}，不会报错。但如果你在Miniconda环境里安装了simplejson，并且代码里写了import simplejson as json，那情况就不一样了：

• 旧版本的simplejson默认不支持非字符串类型的键，调用simplejson.dumps({1: "test"})就会抛出TypeError: keys must be a string的错误；
• 而Homebrew的Python环境里可能没有安装simplejson，所以默认使用的是标准库的json，自然不会报错。

快速排查方法 #

在Miniconda环境里运行以下代码：

import json
print(json.__file__)

如果输出路径里包含simplejson字样，说明你确实误用了第三方库。

2. Python版本差异 #

如果你的Miniconda环境用的是Python 2.x（虽然Flask现在更推荐3.x，但不排除旧环境），那标准库的json模块确实会对非字符串键报错——Python 2.x的json模块严格遵循早期的JSON规范，不允许非字符串键；而Python 3.x的标准库json已经做了兼容，会自动转换整数键为字符串。

3. Anaconda环境的依赖特殊情况 #

虽然Anaconda的Python大多基于官方CPython发行版，但某些定制化的Anaconda环境可能会替换标准库的json实现（比如为了性能使用第三方编译版本），但这种情况非常罕见。

解决建议 #

• 修正导入语句：确保代码里用的是标准库的json，即import json，而非import simplejson as json；
• 升级依赖：如果确实需要使用simplejson，在Miniconda环境里运行conda install -c conda-forge simplejson升级到最新版本，新版本的simplejson已经支持自动转换非字符串键；
• 手动转换键：如果上述方法都无法实施，可以提前将字典的整数键转换为字符串：

  converted_dict = {str(key): value for key, value in aDict.items()}
  json_str = json.dumps(converted_dict)
  

• 统一环境版本：检查两个环境的Python版本，尽量保持一致，避免版本差异带来的行为不同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dustin Michels