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d维简单随机游走习题1.17验证:d=3,n=1是否为反例?

习题1.17:d维简单随机游走的分量步数奇偶性分析

设$S_n$表示$d$维简单随机游走,$R_n1,\ldots,R_nd$表示每个分量上的步数。证明对所有$n>0$,$R_{2n}1,\ldots,R_{2n}d$全为偶数的概率为$2^{-(d-1)}$。这是否是一个反例?

先验证题目给出的反例(d=3, n=1)

咱们先把这个具体例子拆解开算清楚:

  • 3维空间里的2步简单随机游走,每一步有3个分量(x、y、z)可选,总共有$3^2=9$种等概率的路径。
  • 要满足所有$R_2^1, R_2^2, R_2^3$全为偶数,意味着每个分量的步数只能是0或2(毕竟总步数只有2)。只有当两步都选同一个分量时,才会出现一个分量步数为2、其余为0的情况,这样的路径共有3种(两步都选x、都选y、都选z)。
  • 计算概率:$3/9=1/3$,但按照题目里的结论$2^{-(3-1)}=1/4$,显然不相等——这说明原命题的结论是错误的,这个例子就是一个实打实的反例。

正确的概率推导思路

那正确的概率该怎么算?我们可以用组合计数+生成函数的思路来推导:

  1. 总路径数:每一步有$d$种选择,$2n$步总共有$d^{2n}$种等概率路径。
  2. 满足条件的路径数:每个分量的步数$R_{2n}i=2k_i$($k_i$为非负整数),且$\sum_{i=1}d k_i = n$。对于每组这样的$k_1,\dots,k_d$,对应的路径数是多项式系数$\binom{2n}{2k_1, 2k_2, \dots, 2k_d} = \frac{(2n)!}{(2k_1)! (2k_2)! \dots (2k_d)!}$。
  3. 生成函数筛选偶数项:利用离散傅里叶变换的正交性,满足条件的总路径数可以表示为:
    $$\frac{1}{2^d} \sum_{s_1=\pm1} \dots \sum_{s_d=\pm1} (s_1 + s_2 + \dots + s_d)^{2n}$$
    代入d=3,n=1验证:所有符号组合共8种,计算总和为$9+3+3+9=24$,除以$2^3=8$得到3,正好和我们之前数出的满足条件的路径数一致,概率$3/9=1/3$。

原结论的适用范围?

原结论说概率是$2^{-(d-1)}$,其实只在少数情况成立,比如d=2时:

  • d=2,n=1,2步游走总路径数$22=4$,满足条件的路径有2种(两步都选x或都选y),概率$2/4=1/2=2{-(2-1)}$,确实符合结论。但d≥3时就不成立了,这也说明原命题的结论并不具有普遍性。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Hasse1987

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最近更新时间:2026.05.19 03:44:34