新手求助：如何在Colaboratory中读取Google Drive项目内的数据？

作为Colab新手，我完全懂你想快速打通Drive项目文件夹的需求，下面一步步帮你搞定：

1. 先把Google Drive挂载到Colab环境 #

首先得让Colab获得访问你Drive的权限，运行下面的代码块：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

运行后会弹出一个授权链接，点进去登录你的Google账号，复制生成的验证码，粘贴回Colab的输入框按回车，就能完成挂载了。

2. 定义你的项目主路径（也就是你说的SOME_PATH） #

挂载完成后，你Drive里的所有文件都会在/content/drive/MyDrive这个路径下。你的'TheProject'文件夹的完整路径可以这样定义：

import os
SOME_PATH = '/content/drive/MyDrive/TheProject'

或者更稳妥的写法（避免手动拼接路径时出错）：

SOME_PATH = os.path.join('/content', 'drive', 'MyDrive', 'TheProject')

你可以用下面的命令验证路径是否正确：

!ls {SOME_PATH}

运行后应该能看到code和data两个子文件夹的名字。

3. 读取data文件夹里的数据集 #

有了主路径，读取数据就很简单了。比如你要读data里的sample_dataset.csv，用pandas的话可以这么写：

import pandas as pd

# 拼接数据集的完整路径
data_path = os.path.join(SOME_PATH, 'data', 'sample_dataset.csv')
# 读取数据
df = pd.read_csv(data_path)

如果是其他格式的文件（比如txt、json、图片），逻辑完全一致：用os.path.join把主路径、data文件夹和目标文件名拼起来，再用对应库的读取方法就行。

举个读取图片的例子（用PIL库）：

from PIL import Image

img_path = os.path.join(SOME_PATH, 'data', 'test_image.jpg')
img = Image.open(img_path)
img.show()

小提示 #

• 不确定data文件夹里有什么文件？可以用命令查看：

!ls {SOME_PATH}/data

• 如果报错FileNotFoundError，先检查路径拼写——Google Drive的路径是区分大小写的，要和你Drive里的文件夹名称完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arnold Klein