PostgreSQL 9.6双表查询：如何生成各操作占比统计表格？

嗨，我来帮你搞定这个操作占比的统计问题！首先我先基于常见的场景做个合理假设（如果你的实际表结构不一样，替换对应的表名和字段名就好）：

场景一：单表存储操作记录 #

假设你有一张记录所有操作的表，比如叫action_logs，核心字段是action_type，用来存储具体的操作类型（比如「登录」「查询」「修改」这类）。

下面是生成各操作占比的查询语句：

SELECT
    action_type AS "操作类型",
    COUNT(*) AS "操作次数",
    ROUND((COUNT(*)::NUMERIC / total.total_actions) * 100, 2) AS "占比(%)"
FROM
    action_logs,
    (SELECT COUNT(*) AS total_actions FROM action_logs) AS total
GROUP BY
    action_type, total.total_actions
ORDER BY
    "占比(%)" DESC;

语句关键部分解释：

• 子查询(SELECT COUNT(*) AS total_actions FROM action_logs)：计算所有操作的总次数，作为占比计算的分母
• COUNT(*)：统计每种操作的实际发生次数
• ROUND((COUNT(*)::NUMERIC / total.total_actions) * 100, 2)：将次数转换为百分比并保留两位小数；这里用::NUMERIC是为了避免整数除法导致结果失真（PostgreSQL中整数相除会直接取整，比如3/5会得到0而不是0.6）
• GROUP BY action_type, total.total_actions：按操作类型分组统计，同时要把总次数字段纳入分组（因为它不属于分组字段）
• ORDER BY "占比(%)" DESC：按占比从高到低排序，方便快速查看核心操作

场景二：两张关联表（操作定义+操作记录） #

如果你提到的两张表是：一张actions表存储操作的定义信息（比如action_id和action_name），另一张user_action_records表存储用户的实际操作记录（比如user_id、action_id、create_time），那可以用下面的查询：

SELECT
    a.action_name AS "操作类型",
    COUNT(uar.action_id) AS "操作次数",
    ROUND((COUNT(uar.action_id)::NUMERIC / total.total_actions) * 100, 2) AS "占比(%)"
FROM
    actions a
LEFT JOIN
    user_action_records uar ON a.action_id = uar.action_id,
    (SELECT COUNT(*) AS total_actions FROM user_action_records) AS total
GROUP BY
    a.action_name, total.total_actions
ORDER BY
    "占比(%)" DESC;

这里用LEFT JOIN是为了确保即使某个操作从未被执行过，也会在结果中显示（操作次数为0，占比0%）；如果不需要展示这类操作，换成INNER JOIN即可。

要是你的实际表结构和上面的假设不同，把对应的表名、字段名替换进去就可以啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3262353