基于FAISS向量存储结合LLM实现对话情感分类的提示词问题咨询

嘿，各位技术大佬，想请教个问题！

我手头有个CSV数据集，里面是两人之间的对话文本，还有对应的joy、anger、sad、happy这几种情感的评分，具体结构如下：

我打算用Python 3.10结合大语言模型（LLM）来做基于这些对话文本的情感分类，而且已经创建并完成了FAISS向量存储的索引工作。现在想问问大家，该怎么设计合适的提示词，或者怎么结合已有的FAISS索引来高效完成这个任务？有没有具体的实现思路或者代码示例可以参考呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者user1319236