R语言：按text_type分组计算多列变量均值的方法求助

嘿，作为R语言新手碰到这种批量分组计算的问题太正常啦，我给你两个简单好用的方法，你可以根据自己的习惯选：

方法1：用dplyr包（推荐，代码更直观） #

dplyr是处理数据框的神器，语法很容易理解，步骤如下：

1. 先安装并加载dplyr包（如果还没装的话）：

# 安装包（只需要运行一次）
install.packages("dplyr")
# 加载包
library(dplyr)

2. 分组计算均值：

# 按text_type分组，计算所有其他列的均值，同时忽略缺失值
result_dplyr <- BNCbiber %>%
  group_by(text_type) %>%
  summarise_all(mean, na.rm = TRUE)

• group_by(text_type)：指定按text_type列分组
• summarise_all(mean, na.rm = TRUE)：对分组后的所有其他列应用mean函数，na.rm = TRUE是为了跳过缺失值（如果你的数据里有NA，一定要加这个，不然结果会变成NA）

方法2：用Base R的aggregate函数（无需额外装包） #

如果你不想装新包，用R自带的aggregate函数也能搞定：

# 按text_type分组，计算所有其他列的均值
result_base <- aggregate(. ~ text_type, data = BNCbiber, FUN = mean, na.rm = TRUE)

• . ~ text_type：这里的.代表除text_type之外的所有列，意思是把这些列按text_type分组计算均值
• FUN = mean：指定计算均值的函数
• na.rm = TRUE：同样是处理缺失值的参数

小提示 #

如果你的数据里有缺失值，一定要记得加上na.rm = TRUE哦，不然只要某组里有一个NA，那整列的均值就会变成NA，影响结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zara Kolagar