绘制不同数据集时间线识别（非）重叠，核查两类数据集一致性问题

我常处理这类时序数据对齐的问题，先把核心的数据集情况和逻辑理清楚：

两类核心数据集 #

• 数据集1（系统状态标识）：分辨率固定为10分钟，是二进制状态标记，仅包含System OK（系统正常）和System not OK（系统异常）两种状态。

  示例：01/01/2018 12:10-12:20 System not OK

• 数据集2（故障日志）：记录精确到秒级（hh:mm:ss）的故障起止时间戳，每条日志对应具体的故障代码。

  示例：Active Fault code X: 01/01/2018 12:08:23-12:19:14

理想对齐逻辑 #

按照预期规则，每个标记为System not OK的10分钟时段，都应该至少有一条故障日志的时间区间与它存在部分重叠——也就是说，故障的发生/持续过程要能覆盖到这个异常时段的一部分。

当前存在的问题 #

但实际数据中出现了不一致性：要么是有些System not OK时段完全找不到对应的故障日志，要么是故障日志的时间完全落在System OK的时段里，或是故障日志与异常时段的重叠关系不符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christos Santa Cruz