指定OPENCV=1编译YOLO失败，寻求解决办法

我来帮你搞定这个编译报错的问题——这本质是YOLO的Makefile默认只会去系统标准路径找OpenCV，而你的OpenCV装在主目录的自定义文件夹里，所以得手动告诉Makefile它的位置才行。下面是具体的解决步骤：

1. 修改YOLO的Makefile，指定OpenCV的自定义路径 #

打开YOLO项目根目录下的Makefile，找到开头的参数配置部分，做以下修改：

• 首先在OPENCV=1这一行附近，添加你的OpenCV路径定义：

  # 替换成你的用户名，比如/home/praneeth/opencv
  OPENCV_ROOT = /home/你的用户名/opencv
  OPENCV_INC = $(OPENCV_ROOT)/include
  OPENCV_LIB = $(OPENCV_ROOT)/lib
  

• 接着找到CFLAGS和LDFLAGS的定义行，分别加入OpenCV的头文件和库路径：

  CFLAGS += -I$(OPENCV_INC)
  LDFLAGS += -L$(OPENCV_LIB)
  

• 或者你也可以直接定位到ifeq ($(OPENCV), 1)的代码块，把里面默认的OpenCV路径替换成你的自定义路径，效果是一样的。

2. 确保系统能找到OpenCV的库文件 #

因为你的OpenCV不在系统默认的库路径里，就算编译通过，后续运行YOLO也可能出现找不到库的错误，所以先设置临时环境变量（立即生效）：

export LD_LIBRARY_PATH=/home/你的用户名/opencv/lib:$LD_LIBRARY_PATH

如果想让这个设置永久生效，把上面的命令添加到~/.bashrc文件末尾，然后执行source ~/.bashrc刷新环境变量。

3. 清理编译缓存后重新编译 #

先清理之前编译产生的残留文件，避免干扰：

make clean

然后再重新执行编译命令：

make OPENCV=1

额外检查项 #

• 确认你的OpenCV已经正确编译完成：主目录下的opencv文件夹里必须有include和lib子目录，且lib目录下存在libopencv_core.so、libopencv_highgui.so等核心库文件。
• 检查CUDA和CUDNN的环境变量是否配置正确：比如CUDA_HOME应该指向/usr/local/cuda-8.0，LD_LIBRARY_PATH里要包含/usr/local/cuda-8.0/lib64和CUDNN的库路径（通常是/usr/local/cuda-8.0/lib64，因为CUDNN一般会安装到CUDA目录下）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Praneeth varma