梯度为零时切平面是否存在?多元函数在指定点的技术问询
关于函数等值面切平面的问题解答
嘿,先纠正一个小计算错误哦——你对z的偏导数算错啦!原函数是$f(x,y,z)=xz+2y2z2$,对z求偏导的时候,第一项$xz$的偏导是$x$,第二项$2y2z2$的偏导是$4y^2z$,所以正确的$\frac{\partial f}{\partial z}=x+4y^2z$。代入点$(-1,1,0)$的话,结果是$-1 + 41^20 = -1$,并不是0。所以梯度$\nabla f(-1,1,0)=(0,0,-1)$,并不是全零向量~
先解决你的核心问题:当前点的切平面怎么求
我们通常说的“函数在某点的切平面”,其实指的是该函数的等值面(也就是满足$f(x,y,z)=f(x_0,y_0,z_0)$的所有点构成的曲面)在该点的切平面。对于光滑曲面来说,切平面的公式是:
$$\nabla f(x_0,y_0,z_0) \cdot (x-x_0, y-y_0, z-z_0) = 0$$
把我们算出来的梯度和点代入:
$$0*(x + 1) + 0*(y - 1) + (-1)*(z - 0) = 0$$
化简后就得到切平面方程:$z=0$。
顺便聊聊你提到的“梯度为零”的情况
如果真的遇到某点梯度全为零的情况(也就是临界点),常规的切平面公式会变成$0=0$,这说明这个公式没法直接给出唯一的切平面,但不代表切平面不存在:
- 如果函数在该点附近的二阶导数非退化,那函数局部近似为二次型,曲面的形态会比较复杂(比如鞍点附近),这时候没有像常规光滑点那样的唯一切平面;
- 如果函数在该点附近恒等于常数,那任何平面都可以被看作是“切平面”,不过这种情况非常少见。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Anthony
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