Pandas中shift(1)函数取值方向的技术咨询

嘿，这个问题其实很容易搞混，我给你掰扯清楚！首先直接给结论：Pandas里的shift(1)返回的是当前单元格的上一行（前一个时间点）内容，完全不是下一个单元格的内容。

拿你举的例子来说：当处理2000年2月2日的数据时，调用.shift(1)会返回2000年2月1日的数据，而不是2月3日的。

用实际例子理解更直观 #

假设你有一个包含日期和价格的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    '日期': ['2000-02-01', '2000-02-02', '2000-02-03'],
    '价格': [100, 105, 110]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

当你对价格列调用shift(1)后：

df['价格_shift1'] = df['价格'].shift(1)

得到的结果是：

你看，2000-02-02对应的价格_shift1就是前一天（2000-02-01）的价格100，完美匹配你计算日收益率的需求——日收益率公式通常是(当日价格 - 前一日价格)/前一日价格，用shift(1)刚好能拿到前一日的价格。

补充：shift(-1)才是取后一行内容 #

如果想获取下一个单元格（后一个时间点）的内容，你需要用shift(-1)。还是上面的例子，调用df['价格'].shift(-1)会得到：

这时候2000-02-02对应的就是2月3日的价格110了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sohail Jaffry