在Mac系统Anaconda中安装TensorFlow遇依赖冲突问题求助

我之前也踩过类似的依赖冲突坑，给你几个实用的解决方案：

1. 创建独立conda环境（最推荐） #

直接新建一个干净的环境来装TensorFlow，彻底避开现有环境的包冲突：

• 创建名为tf_env的新环境（Python版本选TensorFlow兼容的，比如3.7，可按需调整）：

  conda create -n tf_env python=3.7
  

• 激活这个环境：

  conda activate tf_env
  

• 最后安装TensorFlow，conda会自动匹配所有兼容的依赖版本：

  conda install tensorflow
  

2. 调整现有环境的依赖版本 #

如果不想新建环境，可以尝试指定兼容的numpy版本来调和冲突：

• 先查看blaze和numba的依赖限制，确认它们能兼容的numpy版本范围：

  conda info blaze
  conda info numba
  

• 再查看TensorFlow支持的numpy版本：

  conda info tensorflow
  

• 找到两者都兼容的numpy版本后，一起安装：

  conda install tensorflow numpy=1.16
  

  （注：1.16是示例版本，你要换成实际找到的兼容版本）

3. 用pip安装TensorFlow（备选方案） #

如果conda的依赖检查实在绕不开，试试在conda环境里用pip安装：

• 激活目标环境后执行：

  pip install tensorflow
  

  这种方式会跳过conda的依赖校验，虽然可能存在潜在的包冲突，但很多时候能快速解决问题。

另外你说单独重装numpy没用，是因为冲突根源是blaze依赖的numba锁定了numpy=1.13，而TensorFlow需要的numpy版本和这个不兼容——单独改numpy版本会被numba的依赖限制住，所以要么换环境，要么调整整个依赖链的版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikeden